Un pont entre l'énergie et les technologies de digitalisation les plus avancées

En plus de WindDATA, WindDEEP et WindCAST, nos équipes de Management Digital de l'Energie offrent une vaste gamme de services sur mesure.

Ces services permettent d'exploiter le meilleur des dernières technologies digitales pour explorer en profondeur le fonctionnement de vos parcs éoliens et les intégrer à la gestion de vos autres actifs énergétiques.

Nos domaines d'expertise

Agrégation de données & Développement d'Interfaces Personnalisées

développement d'interfaces de contrôle de parc éolien

En fonction de vos flux d'énergie internes et des données externes disponibles (climat, injections réseaux, réservations de capacité, prix de gros de l'électricité...), nous vous aidons à construire des bases de données cohérente, avec 3 objectifs clés :

Faciliter l'intégration ultérieure de données supplémentaires

Elaborer une interface web simple et complète pour surveiller et analyser ces données

Permettre une analyse IA basée sur ces données

DeepScada : analyse centralisée de toutes vos installations

Système Scada centralisé de centrales solaires, éoliennes, hydro et batteries

Nous harmonisons vos différentes sources de données, qu'elles proviennent d'actifs solaires, hydroélectriques ou de batteries, en les croisant avec vos informations clés.

Homogénéisation des systèmes SCADA existants sans coût supplémentaire, sur cloud ou serveur dédié

Intégration des données d'équilibrage, des prix spot et des données météorologiques

Analyse économique et technique intuitive des opérations passées et futures

Exportation des données & APIs pour une intégration optimisée aux autres outils de l'entreprise

Apprentissage automatique, Deep Learning, Modélisation par algorithme génétique

Conseil l'utilisation du deep learning dans les gestion des actifs énergétiques

L'algorithmique, les réseaux de neurones et l'expérience des audits techniques éoliens donne sens aux données, pour faciliter l'analyse et les prises de décision :

Traitement, homogénéisation et modèles d'analyse IA basés sur des données en temps réel

Développement de modules pour la prévision, la prédiction et l'optimisation de la maintenance en fonction des données passées et actuelles à l'aide de modèles IA